對(duì)于醫(yī)療專業(yè)人員而言，新技術(shù)可以改變他們的工作方式，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的診斷并改善治療及照護(hù)，對(duì)于患者而言，醫(yī)療創(chuàng)新可以減輕痛苦并挽救生命，醫(yī)生及放射醫(yī)師通過人工智能的發(fā)展和不斷改進(jìn)計(jì)算模型，可降低誤診率并提高工作效率。雖然目前人工智能輔助診斷炙手可熱，但大多數(shù)人工智能研究仍是在孤立的情況下進(jìn)行的，且因?yàn)閿?shù)據(jù)集有限，很可能會(huì)出現(xiàn)模型過于簡化的問題。
即使當(dāng)一個(gè)完全驗(yàn)證的模型可用時(shí)，如何在現(xiàn)有本地環(huán)境中部署算法仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，另一方面，為AI創(chuàng)建一個(gè)新的專用工作流成本高昂，會(huì)產(chǎn)生不必要的數(shù)據(jù)孤島，并會(huì)中斷現(xiàn)有工作流，造成不必要的成本消耗。
EBM研發(fā)團(tuán)隊(duì)引入了“EBM-AI工作流”
為了解決這些問題，EBM研發(fā)團(tuán)隊(duì)引入了“EBM-AI工作流”，該工作流是一個(gè)軟件工作平臺(tái)，用于無縫嵌入數(shù)據(jù)注釋、案例訓(xùn)練以及部署基于AI的高級(jí)可視化醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用。它具有能夠承受十億級(jí)大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大PACS服務(wù)器功能，并能夠在后端進(jìn)行推理和生成AI輸出的自動(dòng)過程，以及本機(jī)統(tǒng)一標(biāo)記接口和NVIDIA Clara應(yīng)用程序框架，以實(shí)現(xiàn)對(duì)AI模型的預(yù)先訓(xùn)練并建立順暢的AI學(xué)習(xí)渠道。
NVIDIA Clara平臺(tái)是一個(gè)開放、可擴(kuò)展的通用計(jì)算平臺(tái)，借助該平臺(tái)，開發(fā)者可以構(gòu)建和部署醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用程序，用于人工智能輔助注釋、聯(lián)合學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)影像和視頻分析，用于邊緣服務(wù)器和嵌入式設(shè)備上的人工智能計(jì)算。
通過集成NVIDIA Clara SDK，EBM使用預(yù)先訓(xùn)練的模型和現(xiàn)有的解決方案來開發(fā)推理和人工智能輔助注釋的工作流。當(dāng)接收到來自本地醫(yī)療機(jī)構(gòu)PACS系統(tǒng)或設(shè)備上的影像時(shí)，EBM影像平臺(tái)將自動(dòng)激活和分析影像，以便調(diào)用相應(yīng)的模型，然后將AI推斷的輸出結(jié)果封裝為DICOM格式，以便可以在EBM PACS Viewer或任何其它支持標(biāo)準(zhǔn)DICOM 3.0的PACS Viewer上進(jìn)行顯示。
“EBM-AI工作流”同時(shí)具備人工智能和邊緣計(jì)算能力
此外，通過在EBM PACS Viewer上使用本地標(biāo)記工具，還可以創(chuàng)建模型優(yōu)化過程的反饋機(jī)制。在生成注釋數(shù)據(jù)之后，由于集成了NVIDIA傳輸學(xué)習(xí)工具包，在遇到特殊案例時(shí)，AI就可以自行學(xué)習(xí)分析，從而隨著時(shí)間的推移不斷提高AI模型的性能。
整合了NVIDIA Clara的EBM人工智能工作流，同時(shí)具備人工智能和邊緣計(jì)算能力，這樣就可以在醫(yī)療設(shè)備上保留關(guān)鍵的處理任務(wù)，使醫(yī)護(hù)人員能夠針對(duì)性有效的收集相關(guān)數(shù)據(jù)，并獲得實(shí)時(shí)分析結(jié)果，從而做出及時(shí)的診斷，更可協(xié)助醫(yī)師在判讀影像時(shí)，多一份提醒機(jī)制，讓醫(yī)生在大量的影像中快速找出病灶，以便在分秒必爭的救護(hù)中實(shí)施有效的醫(yī)護(hù)救治。
