EBM在醫(yī)學(xué)影像科技領(lǐng)域再獲突破，憑借自行開發(fā)的語意標(biāo)注軟件系統(tǒng)，成功應(yīng)用于《臺北醫(yī)學(xué)大學(xué)醫(yī)療體系巨量影像資料庫建立與應(yīng)用計(jì)劃》中，并正式使用落地。
隨著人工智慧與機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)蓬勃發(fā)展,臺北醫(yī)學(xué)大學(xué)通過一校三院,整合大量影像數(shù)據(jù)、逐步建立起一整套領(lǐng)先水準(zhǔn)的影像深度標(biāo)注界面。
在臺灣科技部的支持下，經(jīng)過12個(gè)月的努力，《臺北醫(yī)學(xué)大學(xué)醫(yī)療體系巨量影像資料庫建立與應(yīng)用計(jì)劃》通過一流的人才與高規(guī)格設(shè)備，建立了極具臨床研究與AI應(yīng)用價(jià)值的國家級醫(yī)療影像資料庫，并在今年完成1500例肺結(jié)節(jié)即電腦斷層影像標(biāo)注。為提高日后AI演算法的準(zhǔn)確度，EBM開發(fā)的語意標(biāo)注平臺被整合于醫(yī)師工作流程中，這樣可在系統(tǒng)中自動偵測與圈選肺節(jié)結(jié)位置，并通過定量深度語意標(biāo)注，將放射診斷科醫(yī)師豐富的判讀經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化，建立一套含影像數(shù)據(jù)、病人資料與判讀經(jīng)驗(yàn)的黃金級肺癌資料庫，這種資料格式叫DICOM-AIM，是全球第一個(gè)以此標(biāo)準(zhǔn)建立的資料庫，其中的資訊會在去除病人個(gè)人資訊后上傳至臺灣網(wǎng)路高速中心。
臺北醫(yī)學(xué)大學(xué)附設(shè)醫(yī)院陳震宇副院長介紹系統(tǒng)架構(gòu)流程
通過語意標(biāo)注系統(tǒng)及影像標(biāo)注系統(tǒng)，EBM協(xié)助打造臺灣首座大型醫(yī)療影像資料庫
同期，臺灣媒體也對這一智慧平臺的應(yīng)用進(jìn)行了報(bào)道，這一次除了臺北醫(yī)學(xué)大學(xué)外，臺北榮總、臺灣大學(xué)也加入到這一體系中，為影像標(biāo)注資料的豐富與收集再添助力。標(biāo)注影像數(shù)據(jù)鎖定包括心臟冠狀動脈疾病、腦轉(zhuǎn)移瘤、原發(fā)性腦瘤、聽神經(jīng)瘤、肺癌等疾病的計(jì)算機(jī)斷層、血管攝影、磁振造影和X光等15類影像，通過搜集大量醫(yī)療影像與標(biāo)準(zhǔn)化處理后，未來將可使用在訓(xùn)練AI模型演算法，最終達(dá)到更準(zhǔn)確地判斷病灶影像的結(jié)果。
語意標(biāo)注系統(tǒng)可將放射診斷科醫(yī)師豐富的判讀經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化
通過一年的時(shí)間，該體系收集了近5萬個(gè)案例，為智慧醫(yī)療診斷奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，未來，隨著資料量的劇增，數(shù)據(jù)案例會持續(xù)進(jìn)行擴(kuò)充收集，醫(yī)師們將可以通過醫(yī)療人工智慧應(yīng)用于臨床，并獲得更加精準(zhǔn)的判讀與診斷效果。
